本文摘要：一、的组织结构 机器视觉应用于项目涵括了光、机、电、液、气、软件、网络、数据库等多种技术，项目管理繁复且精细，一个典型的商业化的机器视觉项目必须一个团队参予，这个团队还包括项目经理、研发小组、文档管理小组和加装与测试小组。

一、的组织结构　　机器视觉应用于项目涵括了光、机、电、液、气、软件、网络、数据库等多种技术，项目管理繁复且精细，一个典型的商业化的机器视觉项目必须一个团队参予，这个团队还包括项目经理、研发小组、文档管理小组和加装与测试小组。项目经理对机器视觉系统必需十分专业和熟知，负责管理项目的总体设计、任务分配、工程进度决定和适当的研发工作；研发小组致力于光学系统设计、机械加装结构设计、信号与电气设计、软件功能设计和代码研发，并负责管理现场加装和高度；文档管理小组负责管理所有涉及文档的创建、修改和用于确保说明书的编写，与研发小组交叉展开，分段工作；加装与测试小组主要负责管理软件功能的测试和完备，软件培训以及现场用于情况的追踪，可与研发联合展开。　　二、视觉系统的评价指标　　机器视觉系统是通过机器替换人眼检测功能的系统，其应用于效果能明显节省劳动力，提升产品质量，减少废品率，节约原材料，并为企业创建较好的质量管理形象，只有通过这些产品质量优势指标，才能劝说用户。

　　机器视觉的特点是自动化、客观、非认识和高精度，与一般意义上的图像处理系统比起，机器视觉特别强调的是精度和速度，以及工业现场环境下可靠性。因此，检测精度、检测速度和系统的可靠性，都可以作为视觉系统的评价指标。　　检测精度因系统而异。

例如，在尺寸测量机器视觉系统中，测量检测精度可以超过0.01mm；在表面缺失检测视觉系统中，缺失面积可以超过0.1mm*0.1mm。　　机器视觉的检测速度必须与生产速度或生产线上的生产节奏相匹配。例如，视觉系统有充足的能力超过10000件/min的在线检测速度；高速印刷生产线上，检测速度可以超过300米/分钟。

　　平均值无故障时间，是取决于一个产品（特别是在是电器产品）的可靠性指标。单位为小时。它体现了产品的时间质量，是反映产品在规定时间内维持功能的一种能力。具体来说，是指邻接两次故障之间的平均值工作时间，也称作平均值故障间隔。

它限于于可修理产品。　　同时，机器视觉系统应用于技术的变革使得其用于已十分便利。值得注意的是，当评估在生产线上加装机器视觉系统的可行性时，制造商们更加多地把机器视觉系统更容易加装确保亦作为了一个主要因素来考虑到。　　三、文档管理　　机器视觉应用于项目的文档不应还包括：　　系统综述，性能叙述；　　检测对象的叙述：尺寸、颜色、数量等物理变量；　　视觉系统的性能拒绝：速度，精确度，可靠性　　检测过程：部件如何转入照相机视野、如何设计外启动时等；　　光学：场景大小，距离等；　　机械拒绝：尺寸容许，加装方式，PCB方式；　　附件拒绝：电源等；　　环境拒绝：环境光，温度，湿度，灰尘，污垢，清除方式等；　　设备模块：网络等；　　操作者模块：屏幕，控制器，操作者权限等；　　技术支持：培训，确保，升级等。

　　四、产品测试　　机器视觉项目要在生产现场长年、平稳、不易确保的运营，在测试阶段必须解决问题以下问题：　　1.操作界面：控制器和屏幕显示否合乎人机工程；　　2.检测精度：准确性和可重复性；　　3.检测效率：能否符合生产能力的拒绝；　　4.灵敏度：环境和系统的微小变化不会会导致性能变化；　　5.可维护性：零件替换和光学校准否更容易；　　6.长时间运营的稳定性。　　五、成本核算　　经济指标是对机器视觉系统评价的最重要内容之一。机器视觉系统成本包括初期成本和操作者成本。　　初期成本还包括：　　设备订购；2.系统研发和构建费用；3.运输与加装费用；4.培训费用；5.项目管理费用　　操作者成本还包括：　　定期维护；2.再行培训；3.。

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